Situation: 
My earnings per delivery seems to differ as I completed more delivery runs. I tried to find whether there is a significant and meaningful difference among days, meal times and uber pro level in terms of earnings.
I'll analyse base and total earnings for each delivery run.

There are four elements in total earning of a single delivery earning. 
Base earning: This is the sole earning as you complete your delivery. Surge: Delivery supplement in rush hours. Boost: Delivery supplement in idle hours. Tip: Additional complementary payment by customer. We will analyse two different earning types: Base earning and Delivery earning(base+surge)

In this test, I tried to find whether there is a significant difference between Weekdays and Weekends in terms of delivery base earnings.
Weekends includes Friday, Saturday and Sunday, and weekdays are Monday to Thursday. Earnings represents base earning for each delivery run.

Ho: There is no significant diffence between weekday and weekend base earnings.
Ha: There is a significant diffence between weekday and weekend base earnings.

1. First, we analyse the sample sizes and means. There is slight difference between weekday and weekend earning's means. To see if this difference is significant, we apply independent t test.

2.In t-test we need to see if variances of two groups are comparable. As we check the Levine's test result, p value is greater than our confidence level(95%), F-Sig. 0.513 > 0.05.
Therefore there is no difference between variances, so that we use the top line for analysis.

3.In this phase we will look at p value (sid.2 tailed) to interpret our result. Since p value(0.044) < 0.05, we may conlude our analysis as "The difference of means is meaningful".

Conclusion: We can say weekend base earnings are slightly higher than weekday earnings.

In this test, I tried to find whether there is a significant difference between lucnh and dinner time in terms of delivery base earnings.
Lunch time is before 17:00 and dinner time is after.

Ho: There is no significant diffence between lunch and dinner time base earnings.
Ha: There is a significant diffence  between lunch and dinner time base earnings.

1. There is slight difference between lunch and dinner time base earnings.

2. As we check the Levine's test result, p value is greater than our confidence level(95%), F-Sig. 0.0.243 > 0.05.
There is no difference between variances, so that we can progress with top line.

3.In this phase we will look at p value (sid.2 tailed) to interpret our result. Since p value(0.295) > 0.05, We accept the Ho and say there is no significant difference.

Conclusion: We can say there is no significant difference between lunch and dinner time base earnings.

In UBER Eats, as you complete single delivery run, you earn some exrerience points. Regarding your points your UBER pro level upgrades and provide you some additional amenities, such as fuel discount.There are 4 pro levels degrees of which are green, gold, platinum and diamond respectively. With this analysis, it can be deduce if there is significant diffence in base earnings.

Ho: There is no significant diffence between uber pro levels in terms of base earnings.
Ha: There is a significant diffence between uber pro levels in terms of base earnings.

1. Test of homogeneity shows us Sig. level (.088) is over 0.05, which means there is no difference between the variences of four groups and they can be comparable.

2.P value 0.005< CI level (0.05), indicates that there is a meaningful difference between group's means. To analyse this difference we'll examine the post hoc tests.

3. In descriptive analysis, results there is a slightly incresing difference in means as the pro level increases. Multiple Comparision table reveals the significance of these differences.

4. As we examine the significance values in multiple comparison table, we can say only meaningful difference is between green and diamond pro levels, which is $1.7. Other groups have no meaningful difference.

Conclusion: Green level, when I made my first deliveries, my base earnings were slightly low. As I graded up in pro levels, base earnings per order didn't affected by pro levels.

In this test, I tried to find whether there is a significant difference between lucnh and dinner time in terms of delivery earnings(base+surge).
Lunch time is before 17:00 and dinner time is after.

Ho: There is no significant diffence between lunch and dinner time earnings.
Ha: There is a significant diffence  between lunch and dinner time earnings.

1. There is slight difference between lunch and dinner time delivery earnings as we look at the means.

2. As we check the Levine's test result, p value is greater than our confidence level(95%), F-Sig. 0.831 > 0.05.
There is no difference between variances, so that we can progress with top line.

3.In this phase we will look at p value (sid.2 tailed) to interpret our result. Since p value(0.045) < 0.05, We reject the Ho and accept Ha, that is there is significant difference between lunc and dinner time earnings.

Conclusion: It can be deduduced dinner time delivery earnings are slightly over lunch time earnings.

In this test, I tried to find whether there is a significant difference between Weekdays and Weekends in terms of delivery earnings (base+surge).
Weekends includes Friday, Saturday and Sunday, and weekdays are Monday to Thursday. Earnings represents base earning for each delivery run.

Ho: There is no significant diffence between weekday and weekend earnings.
Ha: There is a significant diffence between weekday and weekend earnings.

1. First, we analyse the sample sizes and means. There is a difference between weekday and weekend earning's means. To see if this difference is significant, we apply independent t test.

2.In t-test we need to see if variances of two groups are comparable. As we check the Levine's test result, p value is greater than our confidence level(95%), F-Sig. 0.169 > 0.05.
Therefore there is no difference between variances, so that we use the top line for analysis.

3.In this phase we will look at p value (sid.2 tailed) to interpret our result. Since p value(0.015) < 0.05, we may conlude our analysis as "The difference of means is meaningful".

Conclusion: We can say weekend earnings are slightly higher than weekday earnings.

I will examine pro levels in terms of delivery earning.

Ho: There is no significant diffence between uber pro levels in terms of delivery earnings.
Ha: There is a significant diffence between uber pro levels in terms of delivery earnings.

1. Test of homogeneity shows us Sig. level (.046) is less than 0.05, but we can round up it to 0.5 and continue as we assume variances  are similar.

2.P value 0.008< CI level (0.05), indicates that there is a meaningful difference between group's means. To analyse this difference we'll examine the post hoc tests.

3. In descriptive analysis, results there is an incresing difference in means as the pro level increases. Multiple Comparision table reveals the significance of these differences.

4. As we examine the significance values in multiple comparison table, we can say only meaningful difference is again between green and diamond pro levels, which is $1.7. Other groups have no meaningful difference.

Conclusion: Similarly, except from green level, there is no difference in other pro levels, which means pro level doesn't affect the delivery earning. 

1. Both base earnings and delivery earnings are slightly higher in weekends.
2. For base earnings lunch time and dinner time earns similar, but with the surge effect dinner earnings gets higher.
3. Pro level doesn't affect on earnings. The more I get experienced doesn't mean the more I  earn per delivery.